随机变量的数学期望不是简单的算术平均值，而是以概率为权的加权平均值。

简要说明随机变量的数学期望和方差的定义及其估计值。

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随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。

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算术平均值的标准差计算公式是（）。

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在一个测量列中，测量值与它们的算术平均值之差叫（）。

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常规测量的结果和测量的误差都是随机变量。

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在一定条件下，如果一个变量取某值或在某一范围内取值是一个随机事件，则这样的变量称作随机变量。

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随机变量的观测条件稳定不变，如果测量次数n充分大则可用频率代替概率。

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当重复测量的测量结果是受大量、微小、独立因素影响的连续型随机变量时，其概率分布可近似为（）。

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对分布密度对称的误差，误差小于其期望的概率为（），误差大于其期望的概率为（）。

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