区间估计是利用样本统计量和抽样分布估计总体参数的可能区间的一种方法。

抽样估计是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免的会产生误差，这种误差的大小是不能进行控制的。

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抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免的会产生误差，这种误差的大小是不能进行控制的。（）

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点估计就是用样本指标直接代表总体指标，它没有考虑（），而区间估计是根据样本指标和抽样平均误差去推断总体指标的（）。并能够说清楚估计的（）和（）。

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抽样调查中的区间估计是根据样本指标和抽样平均误差去推断总体指标的一个确定的数值范围。

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区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数。

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对于σ已知且样本较大的μ的区间估计，应使用的分布是（）。

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每当使用t分布进行区间估计时（样本容量很小），我们必须假设（）。

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从服从正态分布的总体中，选取25个个体作为样本，并计算样本的标准差。对于μ的区间估计，应使用的分布是（）。

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抽样误差越小，说明用样本统计量对总体参数进行估计时的精度越低。

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