如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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满足基本假设情况下，应用OLS法估计模型，回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从（）。

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已知五元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2t=800，样本容量为46，则随机误差项ut的方差估计量为（）

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已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=24，则随机误差项μt的方差的OLS估计为（）。

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多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些？

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已知二元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=23，则随机误差项μt的方差的OLS估计值为（）。

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若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

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