简答题

一般来说,如何判断模型中是否存在严重的多重共线性问题?

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答案解析

相似试题
  • 设有柯布-道格拉斯生产函数,其对数线性形式为 其中, Y=国内生产总值, L=劳动力投入,K=资本投入。  时间序列数据中劳动投入L和资本投入K有很高的相关性,存在较严重多重共线性。如果有已知信息判断该经济系统为规模报酬不变,如何修改上述模型来消除多重共线性。

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  • 下面结果是利用某地财政收入对该地第一、二、三产业增加值的回归结果。根据这一结果试判断该模型是否存在多重共线性,说明你的理由。

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  • 在下列控制方法中()可以用来判断工序和生产过程的质量是否存在问题。

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  • 模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()。

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  • 运用美国1988研究与开发(R&D)支出费用(Y)与不同部门产品销售量(X)的数据建立了一个回归模型,并运用Glejser方法和White方法检验异方差,由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下: Glejser检验判断模型是否存在异方差。

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  • 对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()

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  • 判断以下陈述的正误,并给出理由。  (1)尽管存在多重共线性,OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。  (2)在高度多重共线性的情形下,要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。  (3)如果有某一辅助回归显示出高的R2值,则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。  (4)变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。  (5)如果分析的目的仅仅是预测,则多重共线性是无害的。  (6)其它条件不变,VIF越高,相应的OLS估计量的方差越大。  (7)在多元回归中,如果根据t检验,全部的偏回归系数个别来说都是不显著的,那么就不可能得到一个较高的R2。

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  • 对于联立方程模型,可利用阶条件判断方程是否可识别,进而利用秩条件判断方程是恰好可识别还是过度可识别。

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  • 当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备()

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