假定某需求函数Y_t=β₀+β₁X_t+u_t，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）

设消费函数为Yt=β0+β1Xt+ut，若月收入Xt在1000元以内和1000元以上的边际消费倾向存在显著差异，如何修改原来的模型？

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若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1，即Yt=β0+β1X*t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）

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在模型中Yt=β0+β1Xt+β2Xt-1+…βkXt-k-1+μt中，系数β1为（）。

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设有限分布滞后模型为Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+β3Xt-3+β4Xt-4+ut，假设用2阶多项式变换该模型为阿尔蒙多项式模型，使用普通最小二乘法估计这个模型，得到： 求X对Y的短期影响乘数、长期影响乘数和延期影响乘数。

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设Yt=β0+β1D1+β2D2+β4Xt+ut，其中，Y=大学教师收入，X=教学年份， 求E（Yt∣D1=1，D2=1，Xt），并解释其意义。

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利用下表所给数据，估计模型Yt=β0+β1Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。 原模型否为自相关模型？若原模型为自相关模型，如何修正该问题？

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如果模型Yt=β0+β1Xt+ut存在序列相关则（）

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在线性到对数模型，LnYt=β1+β2t+ut中，Yt代表国内生产总值，t代表时间变量，则斜率系数β2代表（）

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对于MA(3)过程yt=1+ut+0.8ut-1-0.5ut-2+0.3ut-3，求yt的自协方差和自相关函数。

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