多目标属性决策过程具体如何实现？

1.准备工作，多属性决策的准备工作包括以下几项。
（1）建立决策矩阵，决策矩阵是求解多属性决策问题的依据。
（2）数据预处理，数据预处理包括数据的规范化（即变换后可使数据在任一属性下，性能越优，属性值越大，从而便于比较）非量纲化、归一化。数据预处理的方法有线性变换、标准0-1变换、区间变换、向量规范化、统计处理、专家打分等。
（3）方案筛选，筛选掉一些性能较差的方案，以减少评价工作量。常用的方法有优选法、满意值法和方法。
2.确定权，多目标决策问题的特点，也是求解的难点在于目标间的矛盾性和各目标的属性值的不可公用性，求解多属性决策问题同样需要解决这两个难点。其中，不可公度性可以通过属性矩阵的规范化得到部分解决，但这些规范化方法无法反映目标的重要性。解决各目标之间的矛盾性靠权这一概念来解决。权是目标重要性的度量，即衡量目标重要性的手段。
3.求解方法，求解多属性决策的方法有以下几种。
（1）加权和法，加权求和的方法有一般加权和法、字典序法、层次分析法。
（2）加权积法，加权求积的方法。
（3）TOPSIS法，逼近理想解的排序方法。
（4）基于估计相对位置的方案排队法。
（5）ELECTRE法，一种建立在级别高于关系上的排序方法。
（6）PROMETHEE法，也是一种建立在级别高于关系上的排序方法。

略