朴素贝叶斯分类是基于（）假设。
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考虑下表数据集，请完成以下问题： （1）估计条件概率。 （2）根据（1）中的条件概率，使用朴素贝叶斯方法预测测试样本（A=0，B=1，C=0）的类标号； （3）使用Laplace估计方法，其中p=1/2，l=4，估计条件概率。 （4）同（2），使用（3）中的条件概率。 （5）比较估计概率的两种方法，哪一种更好，为什么？
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贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。
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通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
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简述分类模型性能评价的指标。
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简述分类器设计阶段包含的3个过程。
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简述分类模型的评价。
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简述抽样的定义及分类。
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简述数据分类的两步过程。
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