如果叶贝斯网络的各个结点都没有任何证据,从历史数据中如何用两种不同的方法得到各个结点的发生概率?
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考虑下表数据集,请完成以下问题: (1)估计条件概率。 (2)根据(1)中的条件概率,使用朴素贝叶斯方法预测测试样本(A=0,B=1,C=0)的类标号; (3)使用Laplace估计方法,其中p=1/2,l=4,估计条件概率。 (4)同(2),使用(3)中的条件概率。 (5)比较估计概率的两种方法,哪一种更好,为什么?
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Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
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数据从集结区加载到数据仓库中的主要方法是什么?
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某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()
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数据挖掘处理的对象有哪些?请从实际生活中举出至少三种。
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下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性?()
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考虑两队之间的足球比赛:队0和队1。假设65%的比赛队0胜出,剩余的比赛队1获胜。队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场,而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队1的主场进行队1获胜的概率为()。
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通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为:()。
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