数据挖掘是从存放在（）、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。

数据仓库系统中（）并不是简单地删除，而是从细化级别的数据逐渐上升为高度综合级的数据，直到数据已经不再具备任何意义时被清除的过程。

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这种面向企业中的某个部门（主题）而在逻辑上或物理上划分出来的数据仓库中的数据子集称为（）。

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从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程，称为（）

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在数据仓库中，（）是定义数据仓库对象的数据。

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数据仓库中数据的充分利用是建设数据仓库的主要目的。目前在这方面与数据仓库最为相关的是（）。

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数据仓库中数据的充分利用是建设数据仓库的主要目的j目前在这方面与数据仓库最为相关的是（）

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在数据仓库方法中，各数据源的数据按照需要的全局模式从各数据源抽取并转换，存储在数据仓库中。

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在货物短期存放的中转仓库或口岸仓库中，通常按（）进行分区分类。

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数据仓库的物理模型是逻辑模型在数据仓库中的实现模式，包括数据的索引策略、数据的（）策略等。

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