对于企业来说，数据使用的关键是（）

数据分析的核心是数据，因此数据的获取和处理十分关键。

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一般来说，企业对问题类业务单位应采取（）战略。

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对于数据挖掘中的原始数据，存在的问题有（）

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可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。

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数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。

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企业要建立预测模型，需准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的是（）

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对于下列实验数据：1，108，11，8，5，6，8，8，7，11，描述其集中趋势用（）最为适宜，其值是（众数）。

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使用索引可以快速访问数据库中的数据，所以可以在数据库中尽量多的建立索引。

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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

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