在方差分析中，如果拒绝原假设，则意味着所检验的各总体均值之间全部相等。

如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响情况，则要采用方差分析中的（）。

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在假设检验中，不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。

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在方差分析中，所研究的观测变量的各因素都必须属性化。

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运用单因素方差分析法，则下列表述中正确的是（）。

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在完全随机设计中，若原假设为真，则效应均方与误差均方和的比值就应接近1。

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与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第I类错误的概率（）。

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方差分析所研究的是（）。

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在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。

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在方差分析中，检验统计量F是（）。

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