决策树算法易于理解好实现,且对缺失值、异常值和共线性都不敏感,是做分类预测的首选算法。
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DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析。
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分类变量使用以下哪个统计量进行缺失值填补较合适()
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当一个连续变量的缺失值占比在85%左右时,以下哪种方式最合理()
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缺失值的处理方法有哪些?()
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以下哪些算法是分类算法()
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在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗(缺失值填补等)的缺点是什么()
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以下属于可伸缩聚类算法的是()。
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以下属于聚类算法的是()
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