题干本题共包含 4 个小题

下表为有关经批准的私人住房单位及其决定因素的4个模型的估计和相关统计值(括号内为p值)(如果某项为空,则意味着模型中没有此变量)。数据为美国40个城市的数据。模型如下:

简答题1

检验模型A中的每一个回归系数在10%水平下是否为零(括号中的值为双边备择p-值)。根据检验结果,你认为应该把变量保留在模型中还是去掉?

正确答案

直接给出了P值,所以没有必要计算t统计值以及查t分布表。根据题意,如果p-值〈0.10,则我们拒绝参数为零的原假设。
由于表中所有参数的p值都超过了10%,所以没有系数是显著不为零的。但由此去掉所有解释变量,则会得到非常奇怪的结果。其实正如我们所知道的,在多元回去归中省略变量时一定要谨慎,要有所选择。本例中,value、income、popchang的p值仅比0.1稍大一点,在略掉unemp、localtax、statetax的模型C中,及进一步略掉Density的模型D中,这些变量的系数都是显著的。

答案解析

简答题2

在模型A中,在5%水平下检验联合假设H0:βi=0(i=1,5,6,7)。说明被择假设,计算检验统计值,说明其在零假设条件下的分布,拒绝或接受零假设的标准。说明你的结论。

正确答案

答案解析

简答题3

哪个模型是“最优的”?解释你的选择标准。

正确答案

模型D中的3个解释变量全部通过了10%水平下的显著性检验。尽管R2较小,残差平方和较大,但相对来说其AIC值最低,所以我们选择该模型为最优的模型。

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简答题4

说明你对最优模型中参数符号的预期并解释原因,确认其是否为正确符号。

正确答案

预期β3〉0,β4〉0,β2〈0,因为随着收入的增加;随着人口的增加,住房需求也会随之增加;随着房屋价格的上升,住房需求减少。回归结果与直觉相符,最优模型中参数估计值的符号为正确符号。

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