A直接使用该变量
B根据是否缺失,生成指示变量,仅使用指示变量作为解释变量
C使用多重插补的方法进行缺失值填补
D直接删除该变量
分类变量使用以下哪个统计量进行缺失值填补较合适()
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如果自变量有连续型变量,则适用的分类预测方法有()
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已知直线回归方程为y=2-1.5x,则变量x增加一个单位时()。
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在作逻辑回归时,如果区域这个变量,当Region=A时Y取值均为1,无法确定是否出现的是哪个问题?()
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如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量,这种回归分析法称为()。
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当所有观测值都落在回归直线上,则这两个变量之间的相关系数为()
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一般而言,定量预测方法在满足下列三个条件时才能使用:一是能够知道待测变量的过去值,二是信息可以量化,三是过去的变动形式将持续到未来是一个合理的假设。
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在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()
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在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
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