掌握（）、（）、（）等，体现了大数据人才能力多元化。

掌握（）、（）、（）等，体现了大数据人才能力多元化。

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（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。

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（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。

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大数据人才整体上需要具备（）等核心知识。

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根据涂子沛先生所讲，有哪些因素推动了大数据的出现（）

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云计算提供的支撑技术，有效地解决了大数据的分析、研发的问题。

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很多发展中国家都相继出台制定了大数据发展的战略和行动计划。

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创新人才在成长中首先应该掌握领域内的判断标准，然后，做出自己的独特贡献。

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具备很强的报告撰写能力，可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种方式清晰地展现出来，能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响，从而说服决策者信服并采纳其建议，是数据分析能力对大数据人才的基本要求。

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