A构造网络费时费力
B对模型的过分问题非常鲁棒
C贝叶斯网络不适合处理不完整的数据
D网络结构确定后,添加变量相当麻烦
为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的?简述朴素贝叶斯分类优缺点。
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朴素贝叶斯分类是基于()假设。
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如下哪些不是基于规则分类器的特点,()。
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考虑下表数据集,请完成以下问题: (1)估计条件概率。 (2)根据(1)中的条件概率,使用朴素贝叶斯方法预测测试样本(A=0,B=1,C=0)的类标号; (3)使用Laplace估计方法,其中p=1/2,l=4,估计条件概率。 (4)同(2),使用(3)中的条件概率。 (5)比较估计概率的两种方法,哪一种更好,为什么?
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在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种,()。
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何谓相异度矩阵?它有什么特点?
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遗传算法与传统寻优算法相比有什么特点?
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典型聚类方法有哪些?
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数据聚合需要考虑的问题有哪些?
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