一个算法复杂性的高低体现在计算机运行该算法所需的时间和存储器资源上，因此算法的复杂性有（）复杂性和（）复杂性之分。

一个算法复杂性的高低体现在计算机运行该算法所需的时间和存储器资源上，因此算法的复杂性有（）复杂性和空间复杂性之分。

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当一个确定性算法在最坏情况下的计算复杂性与其在平均情况下的计算复杂性有较大差别时，可以使用（）来消除或减少问题的好坏实例间的这种差别。

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计算一个算法时间复杂度通常可以计算（）、（）或计算步骤。

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以算法在所有输入下的计算量的（）作为算法的计算量，这种计算量称为算法的最坏情况时间复杂性。以算法在所有输入下的计算量的（）作为算法的计算量，这种计算量称为算法的平均时间复杂性。

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在算法复杂性分析中，O、Ω、Θ这三个记号的意义是什么？在忽略常数因子的情况下，O、Ω、Θ分别提供了算法运行时间的什么界？

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在一般情况下，一个算法的时间复杂度是（）的函数。

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在一个单链表中，若要在p所指向的结点之前插入一个新结点，则此算法的时间复杂性的量级为（）

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一个算法的时间复杂性是（）的函数。

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在一个单链表中，若要在p所指向的结点之前插入一个新结点，则此算法的时间复杂度的量级为（）。

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