数据仓库的系统结构通常包含4个层次，分别是数据源、（），前端工具。

试题考查数据仓库的基本知识。数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。它有两个主要特点：
数据仓库用于决策支持，面向分析型数据处理，不同于操作型数据库。
数据仓库是对多个异构数据源（包括历史数据）的有效集成，集成后按主题重组，且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统的结构通常包含4个层次，分别为：
数据源：是数据仓库系统的基础，通常包括企业内部信息和外部信息。
数据存储与管理：是整个数据仓库系统的核心。．OLAP服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。
前端工具和应用：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。