A对
B错
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。
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在基本K均值算法里,当邻近度函数采用()的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。
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给定两个向量对象,分别表示为p1(22,1,42,10),p2(20,0,36,8): (a)计算两个对象之间的欧几里得距离 (b)计算两个对象之间的曼哈顿距离 (c)计算两个对象之间的闵可夫斯基距离,用x=3 (d)计算两个对象之间的切比雪夫距离
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假定用于分析的数据包含属性age,数据元组中age的值如下(按递增序): 13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70。 (a)使用按箱平均值平滑对以上数据进行平滑,箱的深度为3。解释你的步骤。评论对于给定的数据,该技术的效果。 (b)对于数据平滑,还有哪些其它方法?
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一个好的聚类分析方法会产生高质量的聚类,具有两个特征:()和()
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给定基本方体,方体的物化有三种选择:()、()和()
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()通过将属性域划分为区间,从而减少给定连续值的个数。
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()是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的。
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