A不连续性和变化性
B连续性和相似性
C不连续性和相似性
D连续性和变化性
依照分割时所依据的图像特性不同,图像分割方法大致可以分为()、边界 分割方法和区域提取方法三大类。
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边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
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依照分割时所依据的图像特性不同,图像分割方法大致可以分为阈值方法()和区域提取方法三大类。
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一些分割技术通常孤立目标的最佳边界太紧贴而不利于后续测量。()可在不合并彼此分离的目标的前提下扩大边界,从而修正了这种不足。
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什么是区域?什么是图像分割?
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图像分割中可供选择的连通性准则有两种:()和()。
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使用灰度阈值进行图像分割时,选择最佳的阈值有三种常用的方法:()、()和()。
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以下图像技术中属于图像处理技术的是()(图像合成输入是数据,图像分类输出是类别数据)。
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所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以()保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
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