（）是将与目标接触的所有背景点合并到该目标中的过程。过程的结果是使目标的面积增大了相应数量的点。

（）是消除目标所有边界点的一种过程，其结果是目标沿其周边比原目标小一个像素的面积。

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在连通域中的点，按照其是否与背景相邻接，可以分为内部点和外部点。

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在连通域中的点，按照其是否与背景相邻接，可以分为内部点和边界点。

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所有颜色的色度点一定落在光谱轨迹（）。

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（）是将一个曲线形目标细化为一条单像素宽的线，从而图形化地显示出其拓扑性质。

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一些分割技术通常孤立目标的最佳边界太紧贴而不利于后续测量。（）可在不合并彼此分离的目标的前提下扩大边界，从而修正了这种不足。

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类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最大为最佳分割。

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图像分割时，如果感兴趣的目标在其内部具有均匀一致的灰度值并分布在具有另一个灰度值的均匀背景上，使用（）效果就很好。

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使用类间最大距离法进行图像分割时，下列步骤正确的是（）。①计算相对距离度量值。②给定一个初始阈值，将图像分成目标和背景两类。③分别计算出两类的灰度均值。④选择最佳的阈值，使得图像按照该阈值分成两类后，相对距离度量值达到最大。

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