假设检验的错误类型有（）
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在假设检验中接受原假设时出现的错误，接受了位置的不真实状态称为（）
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抽样统计量落入拒绝域时可能发生的错误是（）
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小样本检验一般使用（）
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检定假设的基本原则是直接检定H1，因而间接地检定H0，目的是排除抽样误差的可能性。
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统计误差有（）和（）两类，其中（）在全面调查和非全面调查中都可能发生。
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原假设又可以称为（）
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在社会研究中，只有实验法可以验证假设。
判断题查看答案
当纳伪概率是0.0289时，每一百次抽样中有多次纳伪的错误被接受（）
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