一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是（）。
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总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。
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总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。
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满足基本假设情况下，应用OLS法估计模型，回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从（）。
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设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。
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总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。
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多元线性回归分析中的 ESS反映了（）
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利用15个观察数据估计三变量（两个解释变量X2，X3）回归模型得到如下结果：TSS=6600，ESS=2200。
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利用15个观察数据估计三变量（两个解释变量X2，X3）回归模型得到如下结果：TSS=6600，ESS=2200。
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