A实测功率数据
B实测气象数据
C设备状态数据
D数值天气预报
光伏电站发电功率短期预测模型的输入变量至少包括()。
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超短期功率预测主要输入数据包括()。
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当代人文社会科学注重社会预测,包括长期的()预测,()的短期预测。
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风电功率预测的短期预测月合格率应大于()。
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电力系统短期负荷预测应预测时间是()。
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风电功率预测(windpowerforecasting)是以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型,以()等数据作为模型的输入,结合风电场机组的设备状态及运行工况,预测风电场未来的有功功率。
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超短期预测第4h预测月均方根误差应小于()。
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光伏电站短期发电功率预测需要考虑的影响因子大致包括()。
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光伏电站短期发电功率预测需要考虑的辐射监测数据包括()。
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