叙述多元回归预测的基本假设。

（1）X₁，X₂，……X_k与随机扰动项不相关。由于X₁，X₂，……X_k不是随机变量，这个假定将自动满足。由于在线性回归模型中，X₁，X₂，……X_k的取值是在重复抽样的条件下取某一固定数值，是非随机的变量，因此其满足这一假定。
（2）随机误差项的数学期望（均值）为零，即：E（μ_i）=0，i=1，2，……，k。
（3）随机误差项同方差，即：V_ar（μ_i）=σ²i=1，2，……，n。
（4）无自相关假定，即：C_ov（μ_i，μ_j）=0i≠j，i，j=1，2，……，n。
（5）解释变量之间不存在线性相关关系，即两个解释变量之间无确切的线性关系。
（6）为了假设检验，假定随机误差项μi服从均值为零，方差为σ²的正态分布，即：μ_i～N（0，σ²）。

略