设随机变量2服从λ＝2的泊松分布，则P(X≤2)＝（）。

设X服从λ=2的泊松分布，则P(X≤1)约为（）。

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设随机变量Z的分布列为 X:135 P:0.40.50.1 则E(X)为（）。

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T~N（μσ2）就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。

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一铸件上的缺陷数X服从泊松分布，每铸件上的平均缺陷数是0.5，则：一铸件上仅有一个缺陷的概率为（）。

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设随机变量x服从二项分布b(10，0.9)，则其均值与标准差分别为（）。

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随机变量的分布包含（）。

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下列属于连续随机变量的分布有（）。

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从参数λ=0．4得指数分布中随机抽取样本量为25的一个样本，则该样本均值的标准差为（）

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（）情况下会遇到泊松分布。

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