A对
B错
均数总是比标准差大。
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用均数和标准差可以全面描述()分布资料的分布特征。
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如果标准差大于均数,那么数据一定不符合正态分布。
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任何正态分布资料,都可以变换成均数为0,标准差为1的标准正态分布资料。
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用均数和标准差可全面描述()资料的分布特征。
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均数为μ,标准差为σ的正态分布,95%的变量值分布范围是()
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某资料的观察值呈正态分布,理论上有()的观察值落在“均数±标准差”范围内。
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正态分布曲线下,横轴上,从均数μ到μ+1.96倍标准差的面积为()
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对称分布在“均数±1.96倍标准差”的范围内,包括95%的观察值。
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