A异方差
B序列相关
C不完全多重线性相关
D完全多重线性相关
对于模型:Yt=β1β2Xt+μt。在用一阶差分估计时,如果包含一个截距项,其含义是什么?
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已知回归模型E=α+βN+μ,式中E为某类公司一名新员工的起始薪金(元),N为所受教育水平(年)。随机扰动项的分布未知,其他所有假设都满足。如果被解释变量新员工起始薪金的计量单位由元改为100元,估计的截距项、斜率项有无变化?
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已知回归模型E=α+βN+μ,式中E为某类公司一名新员工的起始薪金(元),N为所受教育水平(年)。随机扰动项的分布未知,其他所有假设都满足。若解释变量所受教育水平的度量单位由年改为月,估计的截距项与斜率项有无变化?
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将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()
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截距和斜率同时变动模型为Yi=β0+β1D+β2X+β3(DX)+ui下面那种情况成立,该模型为截距变动模型()
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如果一个回归模型中不包含截距项,则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为()。
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如果一个回归模型包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为()
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如果一个回归模型不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为()
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对于模型Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生()。
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