根据样本资料估计得到人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为，这表明人均收入每增加1%，人均消费支出将增加（）

据20年的年度样本资料，得到如下的劳动力薪金模型 其中，Wt=劳动力人均薪金，V=岗位空缺率，X=就业人员人均国内生产总值，Mt=出口额，Mt-1=上年出口额（括号内的数字为标准误，计算结果保留三位小数）。

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据20年的年度样本资料，得到如下的劳动力薪金模型 其中，Wt=劳动力人均薪金，V=岗位空缺率，X=就业人员人均国内生产总值，Mt=出口额，Mt-1=上年出口额（括号内的数字为标准误，计算结果保留三位小数）。

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据20年的年度样本资料，得到如下的劳动力薪金模型 其中，Wt=劳动力人均薪金，V=岗位空缺率，X=就业人员人均国内生产总值，Mt=出口额，Mt-1=上年出口额（括号内的数字为标准误，计算结果保留三位小数）。

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据20年的年度样本资料，得到如下的劳动力薪金模型 其中，Wt=劳动力人均薪金，V=岗位空缺率，X=就业人员人均国内生产总值，Mt=出口额，Mt-1=上年出口额（括号内的数字为标准误，计算结果保留三位小数）。

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假设经济的生产函数为Y=K1/3N1/3，储蓄率和折旧率均为0.10。人均消费的稳态水平是多少？

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有一个参数个数k=4的线性回归模型，用一个容量为n=20个时序数据样本进行普通最小二乘估计，得到如下资料： 试根据这些资料计算DW统计量。

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Sen和Srivastava（1971）在研究贫富国之间期望寿命的差异时，利用101个国家的数据，建立了如下的回归模型（括号内的数值为对应参数估计值t值）： 其中：X是以美元计的人均收入；Y是以年计的期望寿命。 Sen和Srivastava 认为人均收入的临界值为1097美元（ln1097=7），若人均收入超过1097美元，则被认定为富国；若人均收入低于1097美元，被认定为贫穷国。

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Sen和Srivastava（1971）在研究贫富国之间期望寿命的差异时，利用101个国家的数据，建立了如下的回归模型（括号内的数值为对应参数估计值t值）： 其中：X是以美元计的人均收入；Y是以年计的期望寿命。 Sen和Srivastava 认为人均收入的临界值为1097美元（ln1097=7），若人均收入超过1097美元，则被认定为富国；若人均收入低于1097美元，被认定为贫穷国。

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Sen和Srivastava（1971）在研究贫富国之间期望寿命的差异时，利用101个国家的数据，建立了如下的回归模型（括号内的数值为对应参数估计值t值）： 其中：X是以美元计的人均收入；Y是以年计的期望寿命。 Sen和Srivastava 认为人均收入的临界值为1097美元（ln1097=7），若人均收入超过1097美元，则被认定为富国；若人均收入低于1097美元，被认定为贫穷国。

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