指数平滑法适合于预测（）
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利用时间序列数据进行预测时，指数平滑法（）。
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在预测具有季节性变动的商品的销售量和价格时，应注意季节变动趋势和一般变动趋势，若采用（）时，应用指数平滑预测法比较好。
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设某商品第t期实际价格为730元，用指数平滑法得第t期预测价格为690元，第t+1期预测价格为738元。（1）试确定平滑系数；（2）在商品价格看涨的情况下，若选取的平滑系数为0.4，这是否合理？应如何选取平滑系数？
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下面是某商店过去9周的营业额数据： （1）采用指数平滑法（平滑系数α=0.5）预测第十周的营业额（F8=555.19）； （2）若经过计算，平滑系数α=0.5时误差均方=3847.31，平滑系数α=0.3时误差均方=5112.92，问用哪一个平滑系数预测更合适？
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下表是某百货公司过去一年的营业额数据（单位：千万元）： （1）绘制时间序列图描述其形态。 （2）用3期移动平均法预测第二年1月份的营业额。 （3）采用指数平滑法，分别用平滑系数α=0.3，α=0.5预测第二年1月份的营业额，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？
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指数平滑法的基本含义？
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指数平滑法的平滑系数越大，对时间数列中数据变化的反应就越灵敏。
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彩虹冷饮厂2004年各季度的产值（万元）为：120，480，690和200，季节指数分别为44%，118%，162%和76%。则用季节比率预测法预测的该企业2005年各季度产值为（）。
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