多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数中体现了（）的影响。

与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。

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在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中（）。

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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。

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在一元线性回归模型的显著性检验方法中，（）是检验a，b是否显著异于零的方法。

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估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。

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如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。

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在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系，正确的判断是（）。

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在线性回归模型中假设误差服从（）分布。

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如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。

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