A只能直接控制,不能直接控制
B和不可能同时减小
C在其他条件不变的情况下,增大,必然后减小
D在其他条件不变的情况下,增大,必然后增大
E增加样本容量可以同时减小和
在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是()
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置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()
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假设检验中,拒绝域的边界称为()
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假设检验中显著性水平是()
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考虑两队之间的足球比赛:队0和队1。假设65%的比赛队0胜出,剩余的比赛队1获胜。队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场,而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队1的主场进行队1获胜的概率为 ()
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下面给出的t检验的结果,()表明接受原假设,显著性水平为0.05。
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Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
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