检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）

下列关于一元线性回归方程和相关系数的关系，错误的有（）。

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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）

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在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。

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在一元回归中，对回归系数的检验使用的检验方法是（　）。

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A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。

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多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

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进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。

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一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。

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根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。

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