在参数估计中，总体参数是一个确定的未知的量，而估计量是一个随机变量。（）

在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数π通常是未知的随机变量。

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设X1，X2，X3是来自于总体X的简单随机样本，且E（X），则未知参数μ的下列无偏估计中最有效的是（）

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设是总体X的一个样本，为一相应的样本值。 （1）总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计量和估计值。 （2）总体X的概率密度函数为求参数θ的最大似然估计值。 （3）设未知，求p的最大似然估计值。

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设总体X的概率密度函数是 λ>0为未知参数，x1，x2，...，xn是一组样本值，求参数λ的最大似然估计。

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设总体X服从参数为λ的泊松分布 其中λ>0为未知参数，x1，x2，...，xn是一组样本值，求参数λ的最大似然估计。

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设总体X的概率密度为 X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则未知参数θ的极大似然估计量是多少？

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提供总体参数估计值的一个区间，并确信把参数值纳入其中的估计是（）。

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参数估计就是根据样本统计量确定总体参数，一般说来，参数估计可以分为（）。

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设总体X的概率密度为 据来自总体X的简单随机样本X1，X2，...，Xn，求未知参数λ的最大似然估计量。

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