A模型设定误差
B对y的观测误差
C对β0的估计错误
D对β1的估计错误
E各种细小的偶然误差
在y对x是线性回归模型中,随机误差u产生的原因有()
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在回归模型?=β0+β1+ε中,ε反映的是()。
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如果y和x的样本相关系数为0.81,则y对x的线性回归模型的判定系数为()
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某地区2010年地区生产总值为10000亿元(2005年价),物价指数每年增长4%,该地区生产总值与税收收入之间可以建立一元线性回归模型Y=a+bX(Y—国税收入,X—地区生产总值),根据该模型预测该地区2010年税收收入为()亿元(模型中的常数为-95,回归系数为0.08计算结果取整数)
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在通过“Y=a+bX”回归分析得到β值时候,以下说法错误的是()。
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对于回归模型yj=βo+β1xj+uj(j=1,2,…,n),为了进行统计推断,通常假定u1、u2、…、un的数学期望()
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X股票的β系数为1.7,Y股票的β系数为0.8,现在股市处于熊市,请问你想避免较大的损失,则应该选哪种股票?()
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X股票的β系数为1.7,Y股票的β系数为0.8,现在股市处于牛市,请问你想短期获得较大的收益,则应该选哪种股票?()
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在一元线性回归模型中,e表示()。
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