显著性检验中,否定或接受无效假设的依据是()。
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在一次假设检验中,当显著性水平α=0.01时H0被拒绝,则用α=0.05,H0()
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第4题样本中满意率分别为20/30=67%和23/30=77%,相差10%,差别似乎不小,但统计检验却不能拒绝总体满意率相等的假设。如果调查人数和满意人数均为现在的10倍,样本中满意率仍分别为67%和77%,再作统计检验却能够拒绝总体满意率相等的假设。如何解释这种现象?从以上现象中可以得到什么启示?(提示:试从检验功效的角度予以解释。)
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在参数的假设检验中,()表示统计检验力。
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在假设检验中,单侧右侧检验的拒绝域为()
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在假设检验中,双侧检验的拒绝域为()
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在假设检验中,单侧左侧检验的拒绝域为()
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在假设检验中,我们都提出原假设,与原假设对立的假设称为()。
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在假设检验中,关于总体参数的尝试性假设是()
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