统计性歧视的含义是什么？为什么它会给相同素质的劳动力带来不同的待遇？

统计性歧视是指，当企业试图对这些求职者的潜在生产率进行估价的时候，可以利用这些求职者所属的群体所具有的某些一般性信息来帮助自己完成这一工作。如果这些群体特征成为企业雇佣决策的组成要素，那么即使是在不存在个人偏见的情况下，统计性歧视也有可能会出现。
由于统计性歧视的存在，雇主在评估求职者的潜在生产率时，会参考求职者所属的群体尽管他可能会引导雇主做出正确的雇佣决策，但也有可能把群体特征强加在那些虽然属于这一群体但其自身的群体特征并不十分明显的身上。这样，统计性歧视就会导致了在占优势的雇员群体与其他群体的个人具有完全相同的可衡生产率特征的情况下，导致雇主产生对前者的系统性偏好。此时，处于不同群体的相同素质的劳动力就收到了不同的待遇。
原因：如果根据求职者的个人特征（测试分数、受教育程度、工作经验等）不能对其实际生产率做出完全预测，则企业在作出雇佣决策时将会同时利用求职者个人的资料及其所属群体的群体资料来作为决策的依据，在这种情况下，具有相同的可衡量性生产率特征的人可能因为所属群体不同而得到系统的不同对待。

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