可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。

如果y和x的样本相关系数为0.81，则y对x的线性回归模型的判定系数为（）

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如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。

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某地区2010年地区生产总值为10000亿元（2005年价），物价指数每年增长4%，该地区生产总值与税收收入之间可以建立一元线性回归模型Y=a+bX（Y—国税收入，X—地区生产总值），根据该模型预测该地区2010年税收收入为（）亿元（模型中的常数为-95，回归系数为0.08计算结果取整数）

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某同学由 与 之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=ax+b ，已知：数据 x 的平均值为2，数据y 的平均值为3，则（）

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当自变量X的值增加时，因变量Y的值随之而呈减少的趋势，这种关系就是线性相关，请问这种说法对吗？

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相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。

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变量x和y的相关系数的符号，取决于（）

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已知变量X和Y的协方差为－50，X的方差为170，Y的方差为20，其相关系数为（）。

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在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

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