假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）

在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）

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假设检验——利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设——如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异（）。

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第4题样本中满意率分别为20/30=67%和23/30=77%，相差10%，差别似乎不小，但统计检验却不能拒绝总体满意率相等的假设。如果调查人数和满意人数均为现在的10倍，样本中满意率仍分别为67%和77%，再作统计检验却能够拒绝总体满意率相等的假设。如何解释这种现象？从以上现象中可以得到什么启示？（提示：试从检验功效的角度予以解释。）

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单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。

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对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本。

判断题查看答案

假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。

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进行假设检验时，在其它条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）。

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样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有（）、（）和卡方检验。

填空题查看答案

在假设检验中，如果样本容量一定，则第一类错误和第二类错误（）

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