H0：μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是（）

考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）

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对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著水平下，应拒绝H0。据此可认为：总体均值的真实值与100有很大差异。

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要求一种元件使用寿命不得低于1000小时，今从一批这种元件中随机抽取25件，测得其寿命的平均值为950小时，已知这种元件寿命服从标准差为σ =100小时的正态分布。试在显著水平α = 0.05下确定这批元件是否合格？设总体均值为μ。即需检验假设H0：μ≥1000，H1：μ

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若总体为非正态分布，则不能用Z统计量和t统计量进行检验。

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利用Z统计量可以对总体比例进行假设检验，则下列说法中正确的是（）。

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对于下侧检验，检验统计量z为零。该检验的p-值为（）。

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若总体服从正态分布，且总体方差已知，则通常选用统计量（）对总体平均数进行检验。

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在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量

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两个平均数比较的无效假设是：H0：μ1=μ2；备择假设是（）。

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