A总体平均值
B样本平均值
C总体中位数
D样本中位数
正态分布图中,标准偏差是f(x)曲线的形状参数,标准差越大,曲线高而窄,随机变量在平均值附近出现的密度越大。
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正态分布的概率密度函数,总体标准差σ愈大,曲线低而宽,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小;总体标准差σ愈小,曲线高而窄,随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。
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大量经验表示,许多随机变量(测量值、误差)的分布服从()
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对于均值为μ,标准差为σ的正态分布曲线,在相同μ值下,σ值愈大,曲线愈尖锐,随机变量的分数性愈小。
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任何服从正态分布的随机变量ξ取值与平均值u的距离超过3σ的可能性仅有()。
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正态分布中的标准差σ越大,意味着测定精度高。
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标准不确定度的定义为:以标准偏差表示的测量不确定度。有()不确定度评定。
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服从正态分布的随机误差具有如下特点:()。
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服从正态分布的随机误差具有哪些特点:()。
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