A较小值
B较大值
C中间值
D极值
时间序列数据由于不规则变动影响,波动较大时,平滑系数宜()
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移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思想是:根据时间序列资料逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均值,以反映长期趋势的方法。因此,当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响,起伏较大,不易显示出事件的发展趋势时,不宜使用这种方法预测。请谈谈你对上述观点的看法。
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根据经验在时间序列波动不大的情况下,平滑系数α的取值应为()。
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采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()
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当价格体系波动较大时,金本位制()正常运转。
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在平滑指数法下,为了使预测值能反映观测近期的变动趋势,则应选用较大的平滑系数。
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当产量从而价格产生较大波动时,农产品供求弹性的不对称会形成如下市场()
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当产量从而价格产生较大波动时,农产品供求弹性的不对称会形成如下市场()。
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时间序列数据由于不规则变动影响,突然上升或下降,平滑系数宜()
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