A对
B错
一个随即变量x的概率密度函数P(x)=x/2,,则信源的相对熵为()。
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平均互信息量I(X;Y)与信源熵和条件熵之间的关系是()。
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互信息I(X;Y)与信息熵H(Y)的关系为:I(X;Y)()(大于、小于或者等于)H(Y)。
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若有三个离散随机变量,有如下关系:X+Y=Z,其中X和Y相互统计独立,试证明: (1)H(X)≤H(Z),当且仅当Y是常量时等式成立; (2)H(Y)≤H(Z),当且仅当X为常量时等式成立; (3)H(Z)≤H(XY)≤H(X)+H(Y),当且仅当X,Y中任意一个为常量时等式成立; (4)I(X;Z)=H(Z)−H(Y); (5)I(XY;Z)=H(Z); (6)I(X;YZ)=H(X); (7)I(Y;Z|X)=H(Y); (8)I(X;Y|Z)=H(X|Z)=H(Y|Z)。
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两个离散随机变量X和Y,其和为Z=X+Y,若X和Y统计独立,求证: (1)H(X)≤H(Z),H(Y)≤H(Z) (2)H(XY)≥H(Z)
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两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于()。
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设连续随机变量X,已知X≥0,其平均值受限,即数学期望为A,试求在此条件下获得的最大熵的最佳分布,并求出最大熵。
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当50≤X≤200时,则给变量Y赋值为1000的正确的if判定语句是()
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在连续信源中,根据差熵、条件差熵和联合差熵的定义,证明 (1)h(X|Y)≤h(X),当且仅当X和Y统计独立时等号成立; (2)h(X1X2...XN)≤h(X1)+h(X2)+h(XN),当且仅当X1X2...XN彼此统计独立时等式成立。
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