图像理论把通信中的一维问题推广到二维空间上进行研究。通信研究的是时间域和频率域的问题，图像理论研究的是（）和（）之间的关系。
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在频率域滤波中，保留图像的低频部分抑制高频部分的处理称为（），起到（）作用。保留图像的高频部分而削弱低频部分的处理称为（），起到（）作用。低通滤波、平滑、高通滤波、锐化
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根据分类使用的统计数学方法可以分为（）方法和（）方法分类。前者以（）理论为基础，包括K－均值分类、最大相似性分类等。后者以（）理论为基础，主要是模糊分类。
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根据地物光谱反射率的差异作（）可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数。
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数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，（）的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
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采样频率是指一秒钟内的采样（）。
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一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析，在（）矩阵或（）矩阵的基础上计算特征值，构造主成分。根据主成分－特征值的关系，可以选择少数的主成分作为输出结果。
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采样频率是指一秒钟内的（）次数。
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小波变换所具有的时间-频率都局部化的特点（）。
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