聚类分析可以看作是一种非监督的分类。

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。

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在聚类分析当中，（）等技术可以处理任意形状的簇。

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（）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。

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（）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。

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下面关于聚类分析说法错误的是（）

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（）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。

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在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。

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以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）

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聚类分析中，各变量的取值在数量级上不能有过大的差异。

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