A探索发现
B数据准备
C模型建造
D项目实施
()阶段的任务是收集质量足够好的数据,以便用于后续的建模和分析工作,通常是大数据分析生命周期模型中最反复和耗时的阶段。
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()阶段的任务是收集质量足够好的数据,以便用于后续的建模和分析工作,通常是大数据分析生命周期模型中最反复和耗时的阶段。
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()阶段的任务是收集质量足够好的数据,以便用于后续的建模和分析工作,通常是大数据分析生命周期模型中最反复和耗时的阶段。
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按质量数据收集的目的进行分类,可以分为()。
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在质量数据收集中,常见的抽样方法包括()。
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经过实测得到足够多的质量数据后,要制作直方图,并用来判断产品质量状况,至少要从数据中定出或计算出()。
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MapReduce包括()和()两个阶段,可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总,从而完成海量数据的并行处理。
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一般以工序为研究对象,为分析、预测施工过程是否处于稳定状态而抽取的质量数据称为()。
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施工阶段监理工程师进度控制的任务是()。
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