定量属性可以是整数值或者是连续值。

分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。

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（）通过将属性域划分为区间，从而减少给定连续值的个数。

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聚类分析包括连续型、二值离散型、（）和混合类型4种类型描述属性的相似度计算方法。

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离群点可以是合法的数据对象或者值。

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下面属于定量的属性类型是：（）。

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常用的数值属性概念分层的方法有哪些？

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连续型属性的数据样本之间的距离有欧氏距离、曼哈顿距离和（）

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假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：（）。

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在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法。

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