特征搜索过程中不可缺少的环节就是（）。
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简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。
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什么是特征选择？
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以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：（）。
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如果规则不满足置信度阈值，则形如的规则一定也不满足置信度阈值，其中是X的子集。
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简述联机分析处理的四个特征？
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简述维度归约和特征变换。
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根据特征选择过程与后续 数据挖掘任务的关联可分为三种方法：（）。根据是否用到类信息的指导，分为（），（）和（）特征选择，
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在多维关联规则挖掘中，我们搜索的不是频繁项集，而是（）
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