什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。
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从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。
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典型聚类方法有哪些？
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（）都属于分裂的层次聚类算法。
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在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
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简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。
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聚类分析包括连续型、二值离散型、（）和混合类型4种类型描述属性的相似度计算方法。
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以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（）
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（）将两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差的增量，它是一种凝聚层次聚类技术。
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