工厂生产一种零件,其口径X(单位:毫米)服从正态分布N(μ,σ2),现从某日生产的零件中随机抽出9个,分别测得其口径如下: 14.6;14.7;15.1;14.9;14.8;15.0;15.1;15.2;14.7 已知零件口径X的标准差σ=0.15,求μ的置信度为0.95的置信区间。
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从某同类零件中抽取9件,测得其长度为(单位:mm): 6.0;5.7;5.8;6.5;7.0;6.3;5.6;6.1;5.0 设零件长度X服从正态分布N(μ,1)。求μ的置信度为0.95的置信区间。
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已知某批铜丝的抗拉强度X服从正态分布N(μ,σ2)。从中随机抽取9根,经计算得其标准差为8.069。 求σ2的置信度为0.95的置信区间。
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生产一个零件所需时间(单位:秒)),(X~N(μ,σ2),观察25个零件的生产时间得x=5.5,s=1.7。试求μ和σ2的置信区间(α=0.05)。
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设总体X~N(μ,1),X1,X2为其样本,问:估计量中,哪一个是μ的较有效的估计量?
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某车间生产的圆盘直径在区间(a, b)服从均匀分布。试求圆盘面积的数学期望。
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,...,Xn为其样本,试求常数C使为σ2的无偏估计量。
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某手表厂生产的男表表壳在正常情况下,其直径(单位:mm)服从正态分布N(20,1)。在某天的生产过程中,随机抽查4只表壳,测得直径分别为:19.5;19.8;20.0;20.5. 问在a=0.05显著性水平下,这天生产的表壳的均值是否正常?
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某岩石密度的测量误差X服从正态分布N(μ,σ2),取样本观测值16个,得样本方差S2=0.04,试求σ2的置信度为95%的置信区间。
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